Google Analytics 是谷歌官方发布的一个网站流量统计分析工具，通过它网站站长可以知道网站访客都来自哪里，浏览了哪些网页，哪些流量得到了较好的转化，Google Analytics 可以说是运营外贸网站的必备工具之一。
为什么要使用 Google Analytics
在回答为什么要使用 Google Analytics 前，我想先说一个市场营销中的概念，那就是”倒三角销售漏斗“，我们知道完整的网络购物其购买行为会有以下几个步骤：
- 发现网站并进入网站
- 浏览商品页面
- 加入购物车
- 完成购买
这几个步骤的量级必然是递减的，例如：100 个人进入我的网站，50 个人对网站内的商品有兴趣并点开商品页面进行浏览，商品页面浏览结束后 20 个人把商品加入了购物车，转到购物车后只有 5 个人完成了最后的付款环节。那么最终我的成交量为 5 单。
同样的场景如果放在线下门店，我们很难对”销售漏斗“中的各个阶段进行准确地数据量化。而在线上网站则可以通过使用 Google Analytics，对各阶段的不同方面进行衡量，Google Analytics 会将这些数据汇总到分析报告中，我们可以根据分析报告来制定更行之有效的销售策略。
Google Analytics 的工作原理
首先需要注册一个 Google Analytics 账户，然后将一段 JavaScript 跟踪代码添加到网站的每一个网页上，每次用户访问网页时，跟踪代码都会收集有关该用户如何与该网页互动的匿名信息，然后将这些信息整合到分析报告中。
注意：谷歌分析处理数据后，会将其存储在数据库中且数据无法更改。
Google Analytics 的设置
第一步：登录或注册 Google Analytics 账户，访问 Google Analytics 网址：analytics.google.com
在创建 Google Analytics 账户时还会自动创建一个”媒体资源“，并在该媒体资源中创建“数据视图”，每个帐户至少有一个媒体资源，每个媒体资源都可以使用跟踪代码中显示的唯一跟踪 ID 彼此独立地收集数据。
第二步：设置 Google Analytics 账户，填写”账户名称“，”媒体资源名字“，”报告时区“，”币种“和”商家信息“等。
第三步：选择测量平台，可选择 Web、Apps、Apps 和 Web。
第四步：创建数据流，以测量 Web 举例，填写网站名称和对应的 URL。
第五步：将跟踪代码复制到网站页面。
复制图示蓝框中的代码并将其粘贴到网站页面的 HTML 中，需放置在 <head> 标签之后。
注意：图示跟踪代码 ID 为 UA 开头，当前可升级为 Google Analytics 4，跟踪代码 ID为 G 开头，旧版的 Google Analytics 将于 2023 年 7 月 1 日停止处理数据，记得提前升级至 Google Analytics 4。
到这一步 Google Analytics 就设置完毕了，一般等待 48 小时后开始处理数据。
Google Analytics 页面解读
谷歌分析页面分别有“首页”、“报告”、“探索”、“广告”和“配置”五个版块，我们来一一介绍它们是如何使用的。
首页
首页是以下数据的综合概览，我们直接解析以下数据。
报告
首先是“报告概况”和“实时报告”，接着是“流量获取”、“互动情况”、“收益情况”和“留存”，最后是“用户特征”和“浏览设备”。
报告概况
快速展示了网站近期（一定时间内）的数据情况，包括用户数、新用户数、平均互动时长和总收益等。
相关术语解释：
- 用户数：指访问网站的人数，也称为“独立访客”或“独立 IP”。
- 新用户数：过去 7 天内首次访问网站的用户。
- 平均互动时长：用户停留在网站上的平均时间。
- 总收益：用户购买和订阅以及广告投放带来的收入总和（销售收入+订阅收入+广告收入）
除了上面的数据情况，报告概况还展示以下这些数据卡片：
- 过去 30 分钟的用户数；
- 数据分析；
- 新用户来自哪些渠道；
- 广告系列的分析；
- 国家/地区的用户数；
- 活跃用户随时间变化的趋势；
- 用户留存情况；
- 网页被查看的次数排序。
每个报告使用卡片形式展现报告简要概况，如果想要更深入地了解某项报告，可以点击卡片底部的链接，详细查看更全面的报告。
实时报告
此报告能显示 5 秒钟到 30 分钟之前发生的事，可以添加过滤条件，更精准地了解用户是如何与网站进行互动的。
流量获取
流量获取中包含三个报告：流量获取概览，用户获取概览和流量获取。
报告中可以看到：用户数、新用户数、实时、新用户来源渠道、会话来源渠道、谷歌广告系列会话、谷歌自然搜索流量和谷歌自然搜索查询数。
- 流量获取概览：汇总了各种详情报告中的数据；
- 用户获取：显示用户的相关数据。例如，按渠道来源划分的新用户数、新用户数随时间的变化趋势和用户互动的默认渠道分组；
- 流量获取：显示来自新用户和回访用户的新会话的相关数据，以及网站或应用获取流量的渠道。
互动度（互动情况）
互动度中包含：互动度概览、事件、转化次数，还有网页和屏幕。这里主要是用户和网站之间产生互动的数据。
创收
这部分主要是记录总收益数据，主要是用户购买和订阅以及广告投放带来的收入总和。可分析用户购买次数，加入购物车的次数，购买最多的产品品类，还有广告投放的效果，例如广告展示次数、广告单元曝光时间和广告点击次数等。
留存
这一版块主要记录新用户和回访用户、用户留存率、用户互动度等。
用户
最后的“用户”版块，则是有受众分析和技术（浏览设备）。
受众分析：把用户数按国家/地区划分，可以看到哪个国家地区的用户访问网站最多，会有一个排序；用户还可以按城市、性别、年龄和语音划分，分别查看对应的数据。
技术（浏览设备）：可以看到用户是通过 PC 端访问网站还是移动端，还可以按操作系统查看用户访问情况，例如 Macintosh、Windows、Android、iOS 和 Linux。按浏览划分，有 Chrome、Safari、Edge、Safari (in-app)、Firefox 和 Mozilla等。还有按屏幕分辨率划分的，数据很详尽，可以按需要筛选查看，再针对性地做优化。
探索
在这里提供了多种分析法，让你可以更好地了解网站的数据。这些分析法包括：
- 自由形式（通过自定义图表和表格发掘数据）
- 漏斗探索（通过包含多个步骤的漏斗来分析和细分用户行为历程）
- 路径探索（通过树形图发掘用户行为历程）
- 细分重叠（通过用户细分交叉情况了解用户行为）
- 用户分层图表（深入研究各项具体的用户活动）
- 同类群组探索（从一段时间内的用户同类群组行为中获取数据）
- 用户生命周期（分析用户的整个生命周期）
除了以上这些分析法，你还可以创建自己的探索。以下举两个分析法做说明：
漏斗探索
借助“漏斗探索”分析法，可以直观了解用户完成一项关键任务或转化所经过的步骤，能确定关键事件的顺序，并了解用户是如何依次完成这些步骤的。可查看用户在何处进入漏斗，以及在何处退出漏斗。
根据这些信息，可以改进自己的网站或应用，减少低效或被用户放弃的转化历程。还可以根据用户是从何处进入或退出所指定的漏斗，轻松创建由相应用户组成的受众群体。
漏斗中指定最多 10 个步骤，现在既可以分析封闭漏斗（用户必须在漏斗的开始处进入此类漏斗），也可以分析开放漏斗（用户可以在任意位置进入漏斗）。
细分重叠
此分析法可比较最多三个用户细分，以快速了解这些细分的重叠情况和相互关系。可根据复杂的条件分离出特定的受众群体。然后根据自己的分析结果创建新的细分，并将这些细分用于其他探索分析法和 Google Analytics（分析）报告。
谷歌分析页面解读到此结束。
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